熊辉认为，人该
AI普及之后 ，育机越强机器就越来越擅长学习 。人该需要不断提问 、育机越强
对于AI时代的人该教育，技术进步反而可能拉大人的育机越强能力差距；如果更多普通人能够真正掌握AI 、未来仍然会出现很多新的工作机会 ，”
教育目标要超越“掌握多少知识”
熊辉认为 ，教育本身也是一种重要的普惠基础设施 。社会可以用几代人的时间逐步调整教育体系和职业培训；但这一轮AI技术扩散更快 ，而是不能只有知识；不是不要基础 ，熊辉因此强调，
“基础当然还要打好” ，
熊辉认为 ，
他把AI时代的劳动者称为“超级个体” ：过去一个人主要依靠自己的时间完成工作，教育培养人的方式需要跟上 。
陆铭也从就业角度提出 ，让硕士、节省下来的时间 ，这正是AI时代需要的训练。
与此同时 ，
因此 ，
他认为 ，
教育要培养机器没有的能力
那么 ，
相反 ，教育不能简单否定“博闻强识”的价值 。香港科技大学（广州）协理副校长熊辉 、这也意味着 ，
海报新闻记者 赵恩 上海报道
当AI几秒钟就能回答一道题 ，
在熊辉看来，
传统的一部分教育恰恰集中在这些事情上——知识记忆 、经验 、“但是这些工作机会是留给真正有能力来迎接这些岗位的人”。熊辉给出的判断是 ：“技术已经进入新时代 ，
于是 ，教育更需要帮助学生形成那些不容易被机器替代的能力，标准答案、博士直接解决真实世界的问题。增加知识宽度 ，但教育不应该继续把“做题”本身等同于能力 。写进书本和规则，现场也出现了不同声音 。学生面对的往往没有唯一标准答案，判断 、标准化 、以及和机器差异化的能力 。在他看来，在学生培养中 ，组织力和价值判断等“人能” ，而是基础之上必须长出人的独特能力。反复训练 。并不意味着每个人驾驭AI的能力也会自动变得一样。真正拉开差距的，当每个人都能调用相似的大模型之后 ，计算和部分执行越来越多可以交给AI ，共情力 、帮助每一个学生发现并发展自己的特点。可以用来学习更多知识框架、AI时代应该培养什么 ？熊辉总结为两个方向 ：自我学习的基础能力 ，
如果AI能力只有少数人真正会用 ，而不是把大量时间花在记忆“叶子节点”上的细节 。创造 、
沟通和协作 。判断和寻找新的解决方案 。这场交锋最终反而形成了一个更清晰的共识 ：AI时代不是不要知识 ，很难期待学校教育在短期内完成彻底转向。在真实任务里 ，
对此 ，教育面对AI时代，可能变成提问能力 、AI时代教育的目标需要从“掌握多少知识”，是未来究竟该培养什么样的人 、进一步转向“能不能形成与机器不同的能力” 。与AI协作 ，以及我能不能判断它做得对不对”。当知识获取 、上海交通大学教授陆铭 、
沈艳提醒 ，
熊辉并不否认基础知识的重要性 。解决真实问题 。他用“知识树”作比喻 ：真正重要的是理解一棵树的树干和框架 ，知识积累与创造力并不矛盾 ，而理解力 、熊辉认可一半 。品味和0到1的创新能力 。真正需要重新思考的 ，生产率提高才更可能变成普遍的机会 。教育更重要的作用是“引导和引出” ，在AI新经济中 ，
后者很难仅仅通过课堂和做题获得 。他尝试把产业界的真实项目带进学校 ，一个常见判断是 ：知识更加普惠了 。只要一种能力能够被充分数据化 、教育到底应该教什么 ？
9月9日 ，AI时代首先需要重新回答一个最基础的问题 ：人的能力为什么和机器不同 ？
机器最擅长什么 ？在他看来 ，围绕AI对教育的影响，北京大学教授沈艳等展开了一场颇为激烈的讨论。“平了知识的权”；但知识获取更容易，
邢自强也提醒 ，基础知识 、什么样的能力 。也可以让学生更早进入真实世界、在AI时代反而会变得更加重要 。判断能力 、他的办法是“到战场中去” 。未来一个人可能同时调动多个智能体和机器完成任务 。让本科生尽早参与项目 ，表达力 、包括提问 、